Tugas 4 - Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Download File PowerPoint

Read More

Tugas 3 - Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Download File PowerPoint

Read More

Tugas 2 - Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Tugas 2 - Pengantar Teknologi Sistem Cerdas #

1.     Carilah contoh teknologi kecerdasan buatan perusahaan/pemerintahan (misal dibidang kesehatan)

a)     Operasi robotik dengan bantuan AI

Pembedahan dengan bantuan robot dianggap “minimal invasif” sehingga pasien tidak perlu menunggu lama untuk sembuh dari luka sayatan. Melalui kecerdasan buatan, robot dapat menggunakan data dari operasi sebelumnya untuk menginformasikan teknik bedah yang baru. Hasil sungguh positif dan menjanjikan, satu penelitian yang melibatkan 379 pasien ortopedi menemukan bahwa prosedur robotik yang dibantu oleh AI menghasilkan komplikasi lima kali lebih sedikit dibandingkan dengan ahli bedah yang beroperasi sendirian.

Robot digunakan pada operasi mata untuk pertama kalinya, dan robot bedah yang paling canggih, Da Vinci memungkinkan dokter untuk melakukan prosedur kompleks dengan kontrol yang lebih besar disbanding dengan pendekatan konvensional. Heartlander, sebuah robot miniature juga telah membantu Dokter dalam pembedahan jantung. Robot ini masuk melalui sayatan kecil di dada untuk melakukan pemetaan dan terapi di atas permukaan jantung.

b)    Asisten keperawatan virtual

Asisten keperawatan virtual dapat menghemat pengeluaran di industri perawatan kesehatan senilai $ 20 miliar setiap tahunnya, mulai dari berinteraksi dengan pasien hingga mengarahkan pasien ke pengaturan perawatan yang paling efektif. Karena perawat virtual tersedia selama 7×24 jam, sehingga dapat menjawab pertanyaan, memantau pasien dan memberikan jawaban cepat. Sebagian besar aplikasi asisten perawat maya saat ini memungkinkan untuk komunikasi yang lebih teratur antara pasien dan penyedia layanan antara kunjungan kantor untuk mencegah pendaftaran kembali rumah sakit atau kunjungan rumah sakit yang tidak perlu. Asisten perawat virtual Care Angel bahkan dapat memberikan pemeriksaan kesehatan melalui suara dan AI.

c)     Bantuan penilaian klinis atau diagnosis

Sebuah perusahaan perangkat lunak AI Denmark menguji program pembelajaran mendalamnya dengan memiliki pengeditan komputer sementara petugas operator manusia mengambil panggilan darurat. Algoritme menganalisis apa yang dikatakan seseorang, nada suara dan suara latar belakang dan mendeteksi serangan jantung dengan tingkat keberhasilan 93% dibandingkan dengan 73% untuk manusia. Baidu Research baru-baru ini mengumumkan bahwa hasil tes awal pada algoritma pembelajaran mendalam menunjukkan bahwa itu dapat mengungguli manusia ketika mengidentifikasi metastasis kanker payudara.

Perdana Menteri Theresa May mengumumkan revolusi AI akan membantu National Health Service (NHS), sistem perawatan kesehatan Inggris, dengan memprediksi mereka yang berada pada tahap awal kanker untuk pada akhirnya mencegah ribuan kematian terkait kanker pada tahun 2033. Algoritme akan memeriksa catatan medis, kebiasaan dan informasi genetik yang dikumpulkan dari badan amal kesehatan, NHS dan AI

d)    Alur kerja dan tugas administratif

Dampak lain yang dapat dirasakan dari teknologi AI di bidang kesehatan adalah dengan mengotomatisasi tugas-tugas administratif. Diharapkan ini dapat menghemat dana sebesar $ 18 milyar untuk industri perawatan kesehatan karena mesin dapat membantu dokter, perawat dan pelayanan lain menghemat waktu dalam bekerja. Teknologi seperti transkripsi suara-ke-teks dapat membantu pengurutan tes, meresepkan obat dan menulis catatan grafik. Salah satu contoh penggunaan AI untuk mendukung tugas admin adalah kemitraan antara Klinik Cleveland dan IBM yang menggunakan IBM Watson untuk menggali data yang besar dan membantu dokter memberikan pengalaman perawatan yang dipersonalisasi dan lebih efisien. Salah satu cara Watson dalam mendukung dokter adalah mampu menganalisis ribuan makalah medis menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menginformasikan rencana perawatan.

e)     Analisis gambar

Saat ini, analisis gambar sangat memakan waktu bagi penyedia manusia, tetapi tim peneliti yang dipimpin MIT mengembangkan algoritma pembelajaran mesin yang dapat menganalisis pemindaian 3D hingga 1.000 kali lebih cepat dari biasanya. Penilaian cepat ini dapat memberikan masukan penting bagi ahli bedah yang sedang beroperasi. Diharapkan juga bahwa AI dapat membantu meningkatkan alat radiologi generasi selanjutnya yang tidak bergantung pada sampel jaringan. Selain itu, analisis gambar AI dapat mendukung daerah terpencil yang tidak memiliki akses mudah ke penyedia layanan kesehatan dan bahkan membuat telemedicine lebih efektif karena pasien dapat menggunakan ponsel kamera mereka untuk mengirimkan foto ruam, luka atau memar untuk menentukan perawatan apa yang diperlukan

2.     Visi dan misi perusahaan/pemerintahannya apa?

•       VISI

Membangun Kemanusiaan Dengan Intelegensi

•       MISI

Membuat, Menerapkan, dan Membagikan Intelegensi untuk Membawa Manfaat bagi Masyarakat

3.     Teknologi yang digunakan apa?

Teknologi Artificial Inteligence (AI) atau kecerdasan buatan memiliki potensi yang tinggi untuk membantu dalam bidang kesehatan. Berkat revolusi digital pengembangan AI di bidang kesehatan pun terlahir, para profesional medis tidak perlu lagi menghafal banyak hal termasuk istilah-istilah  dalam bidang kesehatan. Teknologi digital telah membebaskan dokter, perawat dan peneliti untuk lebih memfokuskan energi dan mental pada tugas-tugas kognitif tingkat tinggi dan perawatan pasien. Kecerdasan buatan akan membawa dunia medis ke tingkat selanjutnya.

Potensi AI dalam mempengaruhi dunia kesehatan dan menyelamatkan lebih banyak jiwa sangatlah menjanjikan. Walau masih terdapat permasalahan menyangkut data privasi, kesalahan mesih dan kurangnya pengawasan manusia, namun pemerintah, perusahaan teknologi, dan penyedia layanan kesehatan di dunia bersedia untuk berinvestasi dan menguji tools-tools yang didukung oleh kecerdasan buatan.

•       Gelombang pertama AI

Terdiri dari teknologi “rekayasa pengetahuan” dan program pengoptimalan, yang menemukan solusi efisien untuk masalah di dunia nyata. Contohnya termasuk penjadwalan platform yang meningkatkan efisiensi atau produk pengarsipan berbasis internet.

Teknologi AI gelombang pertama telah diterapkan dalam beberapa cara ke dunia kedokteran. Kalkulator Skor Risiko Framingham, misalnya, menggunakan AI di bidang kesehatan dalam memperkirakan risiko penyakit jantung pasien. Namun, masih banyak peluang untuk memperluas penerapan teknologi ini ke dalam industri perawatan kesehatan.

•       Gelombang Kedua AI

Gelombang II AI ditandai dengan program pembelajaran mesin yang menggunakan analisis probabilitas statistik untuk melakukan pengenalan pola tingkat lanjutan. Berbeda dengan gelombang pertama AI, gelombang kedua AI dapat merasakan dan belajar, kadang-kadang lebih efektif daripada manusia.

Teknologi pengenalan pola yang berkembang ini telah diterapkan pada bidang medis dalam bentuk “sistem pendukung keputusan klinis” dan program lain yang digunakan untuk menganalisis dan mengevaluasi hasil tes genetik, scan retina dan echocardiograms. Tetapi masih ada ruang untuk perbaikan: Program-program ini masih belum dapat sepenuhnya menggantikan penilaian manusia karena mereka tidak cocok dengan kapasitas manusia untuk interpretasi data yang mendalam.

Teknologi AI gelombang kedua bergantung pada set data yang bersih dan dikodekan dengan benar untuk dipelajari. Jadi sementara kemampuannya untuk belajar dan memahami telah mencapai tingkat yang mengesankan, namun tidak memiliki kemampuan dalam memecahkan masalah baru.

•       Gelombang Ketiga AI

Dunia kini memasuki gelombang ketiga AI, di mana program menormalkan konteks berbagai data untuk menghasilkan hipotesis baru. Teknologi ini mampu memeriksa kumpulan data besar, mengidentifikasi pola statistik dan membuat algoritma untuk menjelaskan pola.

Potensi besar dari program AI gelombang ketiga terletak pada kemampuannya untuk meningkatkan kuantitas data yang dapat dianalisis secara bermakna. Program-program ini mengidentifikasi hubungan antara titik data yang sebelumnya tidak berhubungan dengan normalisasi konteks dari berbagai titik. Hal ini memungkinkan untuk generasi simultan dan pengujian hipotesis baru dalam serangkaian skenario perawatan kesehatan.

Misalnya, perusahaan perawatan kesehatan seperti Johnson & Johnson, yang sudah mulai berinvestasi dalam program AI di bidang kesehatan yang canggih untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Teknologi semacam itu telah mendorong penemuan ilmiah yang signifikan, termasuk korelasi antara minyak ikan dan penyakit Raynaud.

AI gelombang ketiga itu fleksible karena memiliki potensi untuk mengotomatisasi hampir semua tugas manual berulang. Ia dapat belajar dan menjelaskan pola statistik yang rumit dan dapat mengajarkan kepada manusia apa yang ia pelajari. Teknologi ini masih memiliki jalan panjang untuk terus berkembang, tetapi potensinya sangat signifikan.

Download File PowerPoint

Sumber :

•       https://monsterar.net/2018/05/25/ai-di-bidang-kesehatan/

•       https://www.advance.ai/id/company/

Read More

Jenis-jenis Audit Teknologi Sistem Informasi dan Contohnya

Jenis-jenis Audit Teknologi Sistem Informasi dan Contohnya

1.     Audit Laporan Keuangan (Financial statement audit) merupakan audit yang dilakukan oleh auditor eksternal terhadap laporan keuangan kliennya untuk memberikan pendapat apakah laporan keuangan tersebut disajikan sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Hasil audit lalu dibagikan kepada pihak luar perusahaan seperti kreditor, pemegang saham, dan kantor pelayanan pajak.

2.     Audit Kepatuhan adalah audit yang bertujuan untuk menentukan apakah yang diperiksa sesuai dengan kondisi, peraturan dan undang-undang tertentu. Kriteria- kriteria yang ditetapkan dalam audit kepatuhan berasal dari sumber-sumber yang berbeda. Contohnya ia mungkin bersumber dari manajemen dalam bentuk prosedur-prosedur pengendalian internal. Audit kepatuhan biasanya disebut fungsi audit internal, karena oleh pegawai perusahaan.

3.     Audit Operasional merupakan penelahaan secara sistematik aktivitas operasi organisasi dalam hubungannya dengan tujuan tertentu. Dalam audit operasional, auditor diharapkan melakukan pengamatan yang objektif dan analisis yang komprehensid terhadap operasional-operasional tertentu.

4.     Fraud Audit yang tujuan mengumpulkan bukti untuk menentukan apakah sering terjadi, telah terjadi atau akan terjadi kecuranga. Dan penyelesaian hal sesuai dengan pemberi tanggug jawab.

Contoh Audit Teknologi Informasi pada PT Astra International Tbk (Daihatsu) Lampung dengan Menggunakan Pendekatan Cobit 4.1

PT Astra International Tbk Daihatsu Lampung adalah perusahaan dealer mobil Daihatsu di wilayah Lampung yang bukan hanya menjual mobil ke pelanggan tetapi juga memberikan layanan service kepada konsumen. Dalam menjalani usaha ini, teknologi informasi yang digunakan dalam operasional perusahaan baik dalam penjualan, service maupun system HRD-nya. Teknologi informasi yang digunakan dalam perusahaan ini dibagi menjadi dua sektor utama yaitu TI pada sector penjualan dan sektor service. Sektor penjualan digunakan untuk mengelola, menyimpan data pelanggan, menampilkan data spesifikasi kendaraan serta menunjukkan jumlah kendaraan yang tersedia melalui sistem sedangkan pada sektor service, TI digunakan untuk menyimpan history record service kendaraan dan menampilkan keluhan terakhir pelanggan. Selain itu teknologi informasi ini juga untuk menjelaskan mengenai kepegawaian para karyawan Daihatsu. Dengan demikian teknologi informasi memudahkan kinerja perusahaan dan dapat mengikuti perkembangan bisnis.

Cobit merupakan standar kontrol umum untuk pengendalian terhadap teknologi informasi. Cobit 4.1 menyediakan framework dan parameter yang membantu penilaian risiko suatu perusahaan dengan menggunakan maturity models. Maturity models sebagai alat ukur dalam mengetahui kondisi proses IT yang digunakan perusahaan saat ini. Maturity models dikelompokan dari level 0 (nol) atau non-existent (belum tersedia) hingga level 5 (lima) atau optimized (teroptimasi). Level maturity models dibuat dengan tujuan supaya pihak manajemen dapat dengan mudah memahami dan mengidentifikasi setiap proses teknologi informasi yang ada dalam suatu perusahaan.

Berdasarkan audit 18 proses TI sesuai framework Cobit 4.1 rata-rata maturity level adalah 4,02 yang artinya TI telah dikelola dengan baik dimana prosedur dan kebijakan yang ada dilakukan secara efektif, dapat dipantau dan diukur sehingga apabila terjadi kesalahan sudah memiliki prosedur untuk tindakan perbaikan yang dilakukan. Sedangkan 7 proses TI masih berada di level 3 dan sisanya berada di level 4.

Sumber:

·       https://ilhammerugumilang.wordpress.com/2016/02/02/pengertian-audit-dan-jenis-audit/

·       http://digilib.unila.ac.id/27329/20/3.%20SKRIPSI%20FULL%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf

Read More

Tugas 1 - Inovasi SI & Teknologi Informasi Modern

Mobile Application

Aplikasi Mobile adalah tipe Aplikasi Software yang berjalan di perangkat mobile, seperti smartphone atau komputer tablet. Aplikasi Mobile berfungsi untuk menyediakan layanan serupa seperti ketika diakses via PC. Aplikasi biasanya berukuran kecil, dan fungsinya terbatas.  Penggunaan Aplikasi Software dipopulerkan oleh Apple Inc. dan App Store, yang menyediakan banyak aplikasi untuk iPhone, iPad dan iPod Touch

Aplikasi Mobile juga dikenal sebagai aplikasi web, aplikasi online, aplikasi iPhone atau aplikasi smartphone.

Setiap harinya kita menggunakan banyak sekali Aplikasi yang berada di perangkat mobile kita untuk berbagai tujuan. Aplikasi diklasifikasikan menjadi 3 kategori yaitu Native, Hybrid dan Web.

Zaman sekarang ini kita melihat perangkat mobile umumnya berjalan pada Android, iOS atau Windows 10 yang dikenal sebagai sistem operasi atau platform. Native Apps dikembangkan untuk satu spesifik platform seperti Android, iOS atau Windows. Hybrid Apps dikembangkan untuk beberapa platform. Sedangkan Web Apps adalah halaman Web yang sudah dioptimalisasikan dengan ukuran mobile.

Native Apps dibangun untuk sebuah system operasi yang spesifik. Native Apps yang dikembangkan untuk sistem operasi iOS tidak akan berjalan pada perangkat Android dan begitu pula sebaliknya. Jika suatu aplikasi tersebut dikembangkan untuk iOS, maka akan tetap khusus untuk system operasi tersebut. Software yang digunakan untuk mengembangkan Native Apps umumnya adalah Objective-C atau Swift untuk iOS, Java dan ADT untuk Android dan .Net (C#) untuk Windows.

Mobile Web Apps adalah aplikasi web untuk menyajikan halaman pada web browser yang berjalan di perangkat Android. Karena target aplikasi ini adalah browser, maka akan berjalan dengan lancer diberbagai sistem operasi mobile. Kita bisa melihat Mobile Web Apps di Android, iOS maupun Windows tablet. Mobile Web Apps juga berjalan dengan semestinya di PC web browser. Software yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini adalah HTML, CSS, Javascript, JQuery.

Hybrid Apps adalah perpaduan dari Native dan Mobile Web Apps. Jenis aplikasi ini memiliki kompatibilitas lintas platform tetapi masih dapat mengakses perangkat keras handphone. Software yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini adalah HTML, CSS, Javascript, JQuery, Mobile Javascript frameworks, Cordova/PhoneGap, dll.

·       Latar Belakang

Perkembangan teknologi pada telepon selular sekarang sudah berkembang dengan menggunakan teknologi sistem operasi Android. Banyaknya pengguna android mendorong para developer aplikasi untuk membuat aplikasi yang beragam dan dapat digunakan pada smartphone android.

STIKOM Dinamika Bangsa Jambi merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang berada di kota jambi. Saat ini STIKOM Dinamika Bangsa Jambi telah mempunyai sistem informasi jadwal perkuliahan yang disebut dengan e-Informasi. E-informasi merupakan sistem jadwal perkuliahan yang ditampilkan menggunakan layar monitor untuk memudahkan mahasiswa melihat jadwal perkuliahan.

·       Tujuan

Untuk merancang aplikasi e-informasi dan jadwal perkuliahan berbasis mobile android agar dosen bisa melakukan pembatalan jadwal kuliah dan mahasiswa dapat menerima notifikasi pembatalan jadwal kuliah tersebut.

·       Metodologi

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan produk berupa aplikasi mobile berbasis android yang dapat digunakan oleh dosen untuk melakukan pembatalan jadwal kuliah dan mahasiswa untuk mendapatkan notifikasi kuliah. Metode Pengembangan yang penulis gunakan adalah metode waterfall. Metode ini sudah digunakan secara luas untuk pengembangan aplikasi perangkat lunak dan merupakan model klasik dari rekayasa perangkat lunak yang banyak digunakan dalam proyek-proyek pemerintahan dan di perusahaan - perusahaan besar.

·       Hasil

Dengan adanya aplikasi ini akan memudahkan para mahasiswa untuk melihat informasi terkait STIKOM Dinamika Bangsa Jambi, diantaranya:

1.     Sistem terintegrasi dengan sistem e-informasi yang sudah ada.

2.     Sistem menggunakan login untuk mengindentifikasi data pengguna.

3.     Sistem menampilkan jadwal kuliah yang diambil dari sistem informasi akademik (sisfo akademik).

4.     Sistem menampilkan informasi terbaru kampus dari sistem e-informasi.

5.     Sistem membantu dosen untuk melakukan perubahan jadwal kuliah dari on schedule menjadi cancel atau sebaliknya.

6.     Sistem bisa memberikan informasi dalam bentuk notifikasi secara cepat kepada mahasiswa apabila terdapat pembatalan jadwal kuliah.

·       Kesimpulan

Adapun kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

1.     Penelitian yang telah dilakukan menghasilkan aplikasi mobile e-informasi. Fungsi utama aplikasi ini adalah untuk melihat jadwal perkuliahan dan informasi terbaru kampus.

2.     Aplikasi ini membutuhkan koneksi internet untuk mengambil data yang ada di Server STIKOM Dinamika Bangsa.

3.     Aplikasi yang dibangun telah terintegrasi dengan data jadwal dan informasi yang ada di STIKOM Dinamika Bangsa.

4.     Aplikasi ini dapat memudahkan dosen untuk melakukan Cancel jadwal perkuliahan.

5.     Aplikasi ini dapat membantu mahasiswa mendapatkan informasi jadwal perkuliahan dan informasi terbaru dari kampus.

6.     Aplikasi ini mempermudah pihak akademik untuk memberikan informasi kepada mahasiswa

Read More