Tugas 2 - Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Tugas 2 - Pengantar Teknologi Sistem Cerdas #

1.     Carilah contoh teknologi kecerdasan buatan perusahaan/pemerintahan (misal dibidang kesehatan)

a)     Operasi robotik dengan bantuan AI

Pembedahan dengan bantuan robot dianggap “minimal invasif” sehingga pasien tidak perlu menunggu lama untuk sembuh dari luka sayatan. Melalui kecerdasan buatan, robot dapat menggunakan data dari operasi sebelumnya untuk menginformasikan teknik bedah yang baru. Hasil sungguh positif dan menjanjikan, satu penelitian yang melibatkan 379 pasien ortopedi menemukan bahwa prosedur robotik yang dibantu oleh AI menghasilkan komplikasi lima kali lebih sedikit dibandingkan dengan ahli bedah yang beroperasi sendirian.

Robot digunakan pada operasi mata untuk pertama kalinya, dan robot bedah yang paling canggih, Da Vinci memungkinkan dokter untuk melakukan prosedur kompleks dengan kontrol yang lebih besar disbanding dengan pendekatan konvensional. Heartlander, sebuah robot miniature juga telah membantu Dokter dalam pembedahan jantung. Robot ini masuk melalui sayatan kecil di dada untuk melakukan pemetaan dan terapi di atas permukaan jantung.

b)    Asisten keperawatan virtual

Asisten keperawatan virtual dapat menghemat pengeluaran di industri perawatan kesehatan senilai $ 20 miliar setiap tahunnya, mulai dari berinteraksi dengan pasien hingga mengarahkan pasien ke pengaturan perawatan yang paling efektif. Karena perawat virtual tersedia selama 7×24 jam, sehingga dapat menjawab pertanyaan, memantau pasien dan memberikan jawaban cepat. Sebagian besar aplikasi asisten perawat maya saat ini memungkinkan untuk komunikasi yang lebih teratur antara pasien dan penyedia layanan antara kunjungan kantor untuk mencegah pendaftaran kembali rumah sakit atau kunjungan rumah sakit yang tidak perlu. Asisten perawat virtual Care Angel bahkan dapat memberikan pemeriksaan kesehatan melalui suara dan AI.

c)     Bantuan penilaian klinis atau diagnosis

Sebuah perusahaan perangkat lunak AI Denmark menguji program pembelajaran mendalamnya dengan memiliki pengeditan komputer sementara petugas operator manusia mengambil panggilan darurat. Algoritme menganalisis apa yang dikatakan seseorang, nada suara dan suara latar belakang dan mendeteksi serangan jantung dengan tingkat keberhasilan 93% dibandingkan dengan 73% untuk manusia. Baidu Research baru-baru ini mengumumkan bahwa hasil tes awal pada algoritma pembelajaran mendalam menunjukkan bahwa itu dapat mengungguli manusia ketika mengidentifikasi metastasis kanker payudara.

Perdana Menteri Theresa May mengumumkan revolusi AI akan membantu National Health Service (NHS), sistem perawatan kesehatan Inggris, dengan memprediksi mereka yang berada pada tahap awal kanker untuk pada akhirnya mencegah ribuan kematian terkait kanker pada tahun 2033. Algoritme akan memeriksa catatan medis, kebiasaan dan informasi genetik yang dikumpulkan dari badan amal kesehatan, NHS dan AI

d)    Alur kerja dan tugas administratif

Dampak lain yang dapat dirasakan dari teknologi AI di bidang kesehatan adalah dengan mengotomatisasi tugas-tugas administratif. Diharapkan ini dapat menghemat dana sebesar $ 18 milyar untuk industri perawatan kesehatan karena mesin dapat membantu dokter, perawat dan pelayanan lain menghemat waktu dalam bekerja. Teknologi seperti transkripsi suara-ke-teks dapat membantu pengurutan tes, meresepkan obat dan menulis catatan grafik. Salah satu contoh penggunaan AI untuk mendukung tugas admin adalah kemitraan antara Klinik Cleveland dan IBM yang menggunakan IBM Watson untuk menggali data yang besar dan membantu dokter memberikan pengalaman perawatan yang dipersonalisasi dan lebih efisien. Salah satu cara Watson dalam mendukung dokter adalah mampu menganalisis ribuan makalah medis menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menginformasikan rencana perawatan.

e)     Analisis gambar

Saat ini, analisis gambar sangat memakan waktu bagi penyedia manusia, tetapi tim peneliti yang dipimpin MIT mengembangkan algoritma pembelajaran mesin yang dapat menganalisis pemindaian 3D hingga 1.000 kali lebih cepat dari biasanya. Penilaian cepat ini dapat memberikan masukan penting bagi ahli bedah yang sedang beroperasi. Diharapkan juga bahwa AI dapat membantu meningkatkan alat radiologi generasi selanjutnya yang tidak bergantung pada sampel jaringan. Selain itu, analisis gambar AI dapat mendukung daerah terpencil yang tidak memiliki akses mudah ke penyedia layanan kesehatan dan bahkan membuat telemedicine lebih efektif karena pasien dapat menggunakan ponsel kamera mereka untuk mengirimkan foto ruam, luka atau memar untuk menentukan perawatan apa yang diperlukan

2.     Visi dan misi perusahaan/pemerintahannya apa?

•       VISI

Membangun Kemanusiaan Dengan Intelegensi

•       MISI

Membuat, Menerapkan, dan Membagikan Intelegensi untuk Membawa Manfaat bagi Masyarakat

3.     Teknologi yang digunakan apa?

Teknologi Artificial Inteligence (AI) atau kecerdasan buatan memiliki potensi yang tinggi untuk membantu dalam bidang kesehatan. Berkat revolusi digital pengembangan AI di bidang kesehatan pun terlahir, para profesional medis tidak perlu lagi menghafal banyak hal termasuk istilah-istilah  dalam bidang kesehatan. Teknologi digital telah membebaskan dokter, perawat dan peneliti untuk lebih memfokuskan energi dan mental pada tugas-tugas kognitif tingkat tinggi dan perawatan pasien. Kecerdasan buatan akan membawa dunia medis ke tingkat selanjutnya.

Potensi AI dalam mempengaruhi dunia kesehatan dan menyelamatkan lebih banyak jiwa sangatlah menjanjikan. Walau masih terdapat permasalahan menyangkut data privasi, kesalahan mesih dan kurangnya pengawasan manusia, namun pemerintah, perusahaan teknologi, dan penyedia layanan kesehatan di dunia bersedia untuk berinvestasi dan menguji tools-tools yang didukung oleh kecerdasan buatan.

•       Gelombang pertama AI

Terdiri dari teknologi “rekayasa pengetahuan” dan program pengoptimalan, yang menemukan solusi efisien untuk masalah di dunia nyata. Contohnya termasuk penjadwalan platform yang meningkatkan efisiensi atau produk pengarsipan berbasis internet.

Teknologi AI gelombang pertama telah diterapkan dalam beberapa cara ke dunia kedokteran. Kalkulator Skor Risiko Framingham, misalnya, menggunakan AI di bidang kesehatan dalam memperkirakan risiko penyakit jantung pasien. Namun, masih banyak peluang untuk memperluas penerapan teknologi ini ke dalam industri perawatan kesehatan.

•       Gelombang Kedua AI

Gelombang II AI ditandai dengan program pembelajaran mesin yang menggunakan analisis probabilitas statistik untuk melakukan pengenalan pola tingkat lanjutan. Berbeda dengan gelombang pertama AI, gelombang kedua AI dapat merasakan dan belajar, kadang-kadang lebih efektif daripada manusia.

Teknologi pengenalan pola yang berkembang ini telah diterapkan pada bidang medis dalam bentuk “sistem pendukung keputusan klinis” dan program lain yang digunakan untuk menganalisis dan mengevaluasi hasil tes genetik, scan retina dan echocardiograms. Tetapi masih ada ruang untuk perbaikan: Program-program ini masih belum dapat sepenuhnya menggantikan penilaian manusia karena mereka tidak cocok dengan kapasitas manusia untuk interpretasi data yang mendalam.

Teknologi AI gelombang kedua bergantung pada set data yang bersih dan dikodekan dengan benar untuk dipelajari. Jadi sementara kemampuannya untuk belajar dan memahami telah mencapai tingkat yang mengesankan, namun tidak memiliki kemampuan dalam memecahkan masalah baru.

•       Gelombang Ketiga AI

Dunia kini memasuki gelombang ketiga AI, di mana program menormalkan konteks berbagai data untuk menghasilkan hipotesis baru. Teknologi ini mampu memeriksa kumpulan data besar, mengidentifikasi pola statistik dan membuat algoritma untuk menjelaskan pola.

Potensi besar dari program AI gelombang ketiga terletak pada kemampuannya untuk meningkatkan kuantitas data yang dapat dianalisis secara bermakna. Program-program ini mengidentifikasi hubungan antara titik data yang sebelumnya tidak berhubungan dengan normalisasi konteks dari berbagai titik. Hal ini memungkinkan untuk generasi simultan dan pengujian hipotesis baru dalam serangkaian skenario perawatan kesehatan.

Misalnya, perusahaan perawatan kesehatan seperti Johnson & Johnson, yang sudah mulai berinvestasi dalam program AI di bidang kesehatan yang canggih untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Teknologi semacam itu telah mendorong penemuan ilmiah yang signifikan, termasuk korelasi antara minyak ikan dan penyakit Raynaud.

AI gelombang ketiga itu fleksible karena memiliki potensi untuk mengotomatisasi hampir semua tugas manual berulang. Ia dapat belajar dan menjelaskan pola statistik yang rumit dan dapat mengajarkan kepada manusia apa yang ia pelajari. Teknologi ini masih memiliki jalan panjang untuk terus berkembang, tetapi potensinya sangat signifikan.

Download File PowerPoint

Sumber :

•       https://monsterar.net/2018/05/25/ai-di-bidang-kesehatan/

•       https://www.advance.ai/id/company/