Tugas 1 - Pengantar Teknologi Sistem Cerdas
1. Definisi
Pengantar Teknologi Sistem Cerdas
Pengantar
Teknologi Sistem Cerdas merupakan salah satu cabang Ilmu pengetahuan yang
berhubungan dengan pemanfaatan mesin untuk memecahkan suatu masalah yang rumit
dengan cara yang lebih manusiawi. Pengantar Teknologi Sistem Cerdas adalah
serangkaian system yang di bangun manusia untuk memudahkan pekerjaan manusia
dengan mengandalkan mesin atau sebuah program yang terkomputerisasi. atau biasa
disebut dengan kecerdasan buatan atau kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu
sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau kecerdasan entitas ilmiah.
Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan
dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan
seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan
kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika
fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.
2. Sejarah
Teknologi Sistem Cerdas
Pada
awal abad 17, René Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa
melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise Pascal menciptakan mesin
penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada 19, Charles Babbage dan Ada
Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.
Bertrand
Russell dan Alfred North Whitehead menerbitkan Principia Mathematica, yang
merombak logika formal. Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan
"Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas " pada 1943 yang
meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.
Tahun
1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja
ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of
Manchester (UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher
Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John
McCarthy membuat istilah "kecerdasan buatan " pada konferensi pertama
yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956. Dia juga menemukan bahasa
pemrograman Lisp. Alan Turing memperkenalkan "Turing test" sebagai
sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas. Joseph Weizenbaum
membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian.
Dia
juga menemukan bahasa pemrograman Lisp. Alan Turing memperkenalkan “Turing
test” sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku
cerdas. Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah
chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian.
Selama
tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan
simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, program
berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika. Marvin
Minsky dan Seymour Papert menerbitkan Perceptrons, yang mendemostrasikan batas
jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer
Prolog. Ted Shortliffe mendemonstrasikan kekuatan sistem berbasis aturan untuk
representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnosa dan terapi medis yang kadangkala
disebut sebagai sistem pakar pertama. Hans Moravec mengembangkan kendaraan
terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara
mandiri.
Pada
tahun 1980-an, jaringan syaraf digunakan secara meluas dengan algoritma
perambatan balik, pertama kali diterangkan oleh Paul John Werbos pada 1974.
Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi
berbagai macam aplikasi. Lebih khusus Deep Blue, sebuah komputer permainan
catur, mengalahkan Garry Kasparov dalam sebuah pertandingan 6 game yang
terkenal pada tahun 1997. DARPA menyatakan bahwa biaya yang disimpan melalui
penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang Teluk pertama telah
mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI sejak tahun 1950 pada
pemerintah AS.
Tantangan
Hebat DARPA, yang dimulai pada 2004 dan berlanjut hingga hari ini, adalah
sebuah pacuan untuk hadiah $2 juta dimana kendaraan dikemudikan sendiri tanpa
komunikasi dengan manusia, menggunakan GPS, komputer dan susunan sensor yang
canggih, melintasi beberapa ratus mil daerah gurun yang menantang.
3. Contoh
Penerapan teknologi sistem cerdas dikehidupan sehari-hari
a) Siri
Siri
adalah salah satu asisten pribadi virtual paling populer yang ditawarkan oleh
Apple di iPhone dan iPad. Asisten yang diaktifkan sebagai suara perempuan ramah
berinteraksi dengan pengguna dalam rutinitas sehari-hari. Dia membantu Anda
menemukan informasi, mendapatkan petunjuk arah, mengirim pesan, melakukan
panggilan suara, membuka aplikasi, dan menambahkan acara ke kalender.
Siri
menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk mendapatkan pertanyaan dan
permintaan bahasa alami yang lebih cerdas dan mampu memahami. Ini pasti salah
satu contoh paling ikon dari kemampuan belajar pada mesin smartphone.
b) Tesla
Tidak
hanya smartphone tetapi mobil juga sudah bergeser ke arah Artificial
Intelligence. Tesla adalah sesuatu yang meniadakan driver manusia. Ini adalah
salah satu teknologi mobil terbaik yang tersedia sampai sekarang. Mobil ini
tidak hanya mampu meraih banyak penghargaan tetapi juga fitur seperti mengemudi
sendiri, kemampuan prediktif, dan inovasi teknologi mutlak.
Jika
Anda seorang pecandu teknologi dan bermimpi memiliki mobil seperti yang
ditampilkan di film-film Hollywood, Tesla adalah salah satu yang contoh
teknologi mobil canggih.
c) Cogito
Cogito
awalnya didirikan oleh Dr Sandy dan Joshua adalah salah satu contoh terbaik
dari aplikasi kecerdasan buatan versi perilaku untuk meningkatkan layanan
pelanggan perusahaan. Perusahaan ini adalah sintesis pembelajaran mesin dan
ilmu perilaku untuk meningkatkan kolaborasi pelanggan dengan para call center.
Cogito
digunakan pada jutaan panggilan suara yang dilakukan setiap hari. Contoh
penerapan Artificial Intelligence dengan menganalisis suara manusia
dan memberikan panduan untuk memberikan pelayanan maksimum.
d) Netflix
Netflix
tidak memerlukan pengenalan — ini adalah layanan konten-on-demand yang sangat
populer yang menggunakan teknologi prediktif untuk menawarkan rekomendasi
berdasarkan reaksi, minat, pilihan, dan perilaku konsumen. Teknologi ini
memeriksa dari sejumlah catatan untuk merekomendasikan film berdasarkan
kecintaan dan reaksi Anda sebelumnya.
Aplikasi
ini menjadi lebih cerdas setiap tahun. Satu-satunya kelemahan dari teknologi
ini adalah film kecil akan luput dari perhatian sementara film-film besar
tumbuh dan menyebar di platform. Tapi seperti yang saya tulis sebelumnya, itu
masih meningkat dan belajar menjadi lebih cerdas.
e) Nest Learning Thermostat (Google)
Nest
adalah salah satu startup contoh penerapan Artificial Intelligence paling
terkenal dan sukses dan diakuisisi oleh Google pada tahun 2014 seharga $ 3,2
miliar. Nest Learning Thermostat menggunakan algoritme perilaku untuk menghemat
energi berdasarkan perilaku dan jadwal Anda.
Ini
menggunakan proses pembelajaran mesin yang sangat cerdas yang mempelajari suhu
yang Anda suka dan program itu sendiri dalam waktu sekitar satu minggu. Selain
itu, secara otomatis akan mati untuk menghemat energi, jika tidak ada orang di
rumah.
Bahkan,
ini adalah kombinasi keduanya — kecerdasan buatan serta Bluetooth rendah energi
karena beberapa komponen solusi ini akan menggunakan layanan dan solusi BLE.
f) Flying Drones
Drone
sudah mengirimkan produk ke rumah pelanggan — meskipun dalam mode uji coba.
Mereka menunjukkan sistem pembelajaran mesin yang kuat yang dapat menerjemahkan
lingkungan ke dalam model 3D melalui sensor dan kamera video.
Sensor
dan kamera dapat melihat posisi drone di ruangan dengan menyambungkannya ke
langit-langit. Algoritma generasi lintasan memandu drone tentang bagaimana dan
kemana harus bergerak. Dengan menggunakan sistem Wi-Fi, kita dapat
mengendalikan drone dan menggunakannya untuk tujuan tertentu — pengiriman
produk, pembuatan video, atau pelaporan berita.
Sumber :
• https://medium.com/@teknoiot/contoh-penerapan-artificial-intelligence-yang-populer-saat-ini-508851fca1d4
• http://www.huntfacts.com/teknologi/mengenal-artificial-intelligence-trend-teknologi-pembangun-masa-depan/
0 comments:
Post a Comment